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借助人工智能诊断肺癌可弥补医疗资源不足

更新时间  2021-11-21 00:19 阅读
本文摘要:医疗资源和日益增长的医疗市场需求仍然不存在着对立。在一些贫困地区,由于缺乏高质量的医疗服务,根本性疾病和癌症无法及时发病,往往造成病人因得到适合的化疗而丧生。 不过,利用人工智能的深度自学算法,这样的情况在未来不会获得提高。在中国就有一家取名为所述科技的公司,正在用于机器学习和计算机视觉来协助医生临床肺癌。“我们合格的医生数量过于,因此一个医生每天必需服务许多病人。 对于病人来说,他们拒绝接受的护理质量不存在个体差异。”所述科技CEO陈宽说道。

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医疗资源和日益增长的医疗市场需求仍然不存在着对立。在一些贫困地区,由于缺乏高质量的医疗服务,根本性疾病和癌症无法及时发病,往往造成病人因得到适合的化疗而丧生。

不过,利用人工智能的深度自学算法,这样的情况在未来不会获得提高。在中国就有一家取名为所述科技的公司,正在用于机器学习和计算机视觉来协助医生临床肺癌。“我们合格的医生数量过于,因此一个医生每天必需服务许多病人。

对于病人来说,他们拒绝接受的护理质量不存在个体差异。”所述科技CEO陈宽说道。

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这种情况在放射科最为相当严重。有公开发表资料表明,目前,中国放射科医师大约有八万多名,每年临床14.4亿影像,阅片量每年大约快速增长30%,而放射科医生只快速增长4%。

陈宽的姑姑就是不受此影响的患者之一。在四川绵阳,她没能及时发病肺癌,没有能获得必要和及时的化疗。在正式成立所述科技之前,陈宽是美国芝加哥大学经济学和政治学博士。

在美国读书期间,陈宽和他的朋友们认识到了人工智能,特别是在是深度自学。


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